Foto: pixabay.com

Dalīties Ieteikt

30.01.2016 / Parmuziku.lv

Datu analīze tiek izmantota arī mūzikas industrijā.

Datu analīze mūzikas industriju interesē, galvenokārt, lai pētītu klausītāju gaumi un laicīgi atlasītu tiem patīkamākās dziesmas. Dažādi pētījumi apstiprina, ka cilvēkiem patīk mūzika, kas skan viņiem ierasti. Tas izskaidro to, kāpēc cilvēki īpaši neiebilst pret līdzīgi skanošām popmūzikas dziesmām. Arī zinošāko klausītāju komforta zonu jau kādu laiku izmanto straumēšanas vietne Spotify, piedāvājot izlasi Discover Weekly, kuru pēc katra cilvēka individuālajiem klausīšanās paradumiem ir izkalkulējis speciāls algoritms. Savukārt ar aplikāciju Shazam, Next Big Sound palīdzību iespējams izvērtēt singla komerciālo potenciālu, analizēt, kādas mīļākās dziesmas ir konkrēta reģiona klausītājiem, šādi efektīvāk plānojot koncerttūres.

Cilvēks pret robotu

Ņemot vērā iegūtos datus par klausītāju paradumiem un mūsdienu tehnoloģiju iespējas, varētu taču aprēķināt perfekto popdziesmas modeli! Protams, šis jautājums nodarbina pētnieku prātus. Mūzikas producenti izmanto programmu Humanizing, ar kuras palīdzību digitālajā perfekcijā pēc nejaušības principa ieviešot minimālu novirzi, tomēr klausītājs šo tehnisko iejaukšanos sajūt intuitīvi. Ne jau precīzie dati, bet gan mūziķu individualitāte nosaka, vai dziesma patiks klausītājiem.

Piemēram, ja klausītājiem ir iespēja izvēlēties starp perfekti iespēlētu digitālo ritmu un ierakstu, kurā bundzinieks ir nokļūdījies tik par mini sekundi, klausītāji izvēlēsies otro. Pielāgojot Humanizing programmu bundzinieka sistēmai, tā atkal tika testēta, pretī nostatot dzīva bundzinieka veikumu. Kļūdas, kuras ir izraisījušas cilvēciskums, testa klausītāji uztvēra kā patīkamākas un bundzinieka ritmu uzskatīja par precīzāku nekā digitālās sistēmas perfekti atspēlēto ritma zīmējumu. Bundzinieka spēlē prognozējamība un pārsteigums bija īstajās proporcijās. Lai arī mēs esam pieraduši domāt pretēji, cilvēkam patiesībā netīk perfekcija. (Plašāks pētījuma izklāsts izlasāms šeit.)

Dziesma no metro skaņām

Datu tehnoloģijas mūzikas radīšanā veiksmīgi izmanto jauno mediju mākslinieki. Interesants piemērs ir Data-Driven DJ , kas pārveido skaitļus un datu tabulas skaņās. Tā autors Braiens Foo (Brian Foo) sistēmu radījis, lai sakomponētu dziesmu, kas attēlo braucienu Ņujorkas metro.

Saistītie raksti

Pirmo reizi Latvijā sitamo instrumentu guru no ASV – Terry Bozzio

Koncertu sērijas „Art Of Riga Jazz” ietvaros pirmo reizi Rīgā viesosies sitamo instrumentu guru no ASV – Terijs Bozzio (Terry Bozzio).

Latvijā

Rīgā uzstāsies izcilā bundzinieka Džodžo Maijera projekts "NERVE"

10. Maijā, Palladium Riga ar savu vienīgo koncertu Ziemeļeiropā un Austrumeiropā uzstāsies grupa "NERVE", 2017. gada pavasara tūres ietvaros. Koncertu iesildīs pavisam jauna pašmāju grupa ''Reactive Beats''.

Latvijā

Notiks bezmaksas seminārs par Baltijas mūzikas industriju

13. oktobrī plkst. 15:00 Kaņepes Kultūras centrā ( Skolas ielā 15, Rīgā) notiks tikšanās ar Lietuvas un Igaunijas mūzikas industrijas pārstāvjiem – Danels Pandre ( Igaunija) un Vaidotas Stackevičius (Lietuva), sarunā piedalīsies arī Guna Zučika (Latvija). Semināru „Mūzikas ABC” izveides mērķis un uzdevums ir izglītot un apmācīt Latvijas mūzikas menedžerus globālos mūzikas industrijas jautājumos.

Latvijā

"Gain Fast" bundzinieks Andžejs Grauds un kolēģi, no kuriem pamācīties

Grupas “Gain Fast” un vēl citu sastāvu ritma sirds, kā arī pedagogs pats savā bundzinieku skolā – dāmas un kungi, Andžejs Grauds!

Latvijā